Deep Learning入門

2018年度前期(4月-8月)開講分、お申込受付中です。こちらからお申込みいただけます。

講座の概要

Deep Learningは画像認識を筆頭に、多くの問題に対して高い精度を示してきました。一方で、Deep Learningは他の機械学習手法に比べ、まだまだその学習の仕組みに関して多くの謎が秘められています。この講座では、Deep Learningのアーキテクチャや学習に関して基本的な解説からスタートし、最近の発展的なトピックのいくつかにも触れることで少しでもDeep Learningに親しみを持ってもらえればと思います。

受講にあたって

受講にあたって役に立つ知識
・統計検定2級程度の統計学の知識(初級統計学
・高校数学の知識(大人のための高校数学IIB
目標
Deep Learningのアーキテクチャの仕組みや学習について、その基本的な部分を理解する。

カリキュラム

1. 機械学習の概論
2. パーセプトロンとその数理
3. 多層ニューラルネットワーク
4. 畳み込みニューラルネットワーク
5. 再帰型ニューラルネットワーク
6. 発展的な話題

お申込み

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名称Deep Learning入門
講師内場崇之
日程毎週土曜日 14:30-16:30
4/14-8/25まで(GW休み・お盆休みあり)
※ 詳細は下記の開講スケジュールをご参照ください。
場所イマス浜田ビル5F, 知恵の場Officeセミナールーム
ご案内:ラーメン二郎小滝橋通り店の真向かいにあるビルです。ビル内のエレベーターで5Fまでお上がりください。
※会場が変更となった際には、事前にご連絡をさしあげます。
教科書講師オリジナルテキスト
※ テキスト代は受講料に含まれています。
受講料24,500円/月
持ち物筆記用具, anaconda3をインストールしたノートパソコン

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開講スケジュール

第1講4月14日
第2講4月21日
第3講4月28日
第4講5月12日
第5講5月19日
第6講5月26日
第7講6月2日
第8講6月9日
第9講6月16日
第10講6月23日
第11講6月30日
第12講7月7日
第13講7月14日
第14講7月21日
第15講7月28日
第16講8月4日
第17講8月18日
第18講8月25日