Pythonで学ぶ機械学習入門(大阪)

来年2019年3月募集中!

2017年4月開講講座 お申込み受付中です。

目標

機械学習とは、データから学習した結果をもとに、新たなデータを分類したり予測を行うというものです。この講座では機械学習の理論的背景、pythonによる実装、実際の分析という三つの側面について解説します。講座の中ではpythonの機械学習ライブラリであるscikit-learnを使用しながら実際にコードを書いていただきます。またその中身をブラックボックスにせず、理論的背景やライブラリの実装についても可能な限り解説します。

内容

1. 機械学習入門
1.1 機械学習のフレームワーク
1.1.1 機械学習の定義
1.1.2 教師あり学習
1.1.3 学習アルゴリズム
1.1.4 モデル評価
1.2 機械学習のためのPython速習

2. 回帰問題
2.1 線形回帰モデル
2.2 非線形なモデル
2.3.1 サポートベクトルマシン
2.3.2. k-近傍法
2.3.3. 決定木学習とアンサンブル学習
2.3 各手法の比較
2.4 分類問題に対する補足説明

3. 統計的学習理論入門
3.1. 期待損失と経験損失
3.2. 最尤法
3.3. 過剰適合と過少適合
3.4. 正則化

4. モデル選択とモデル評価
4.1. モデル選択とその評価
4.2. グリッドサーチ
4.3. ランダムサーチ

5. 特徴量選択
5.1. 特徴量選択と過剰適合
5.2. 単変量特徴量選択
5.3. モデルベース特徴量選択
5.4. 再帰的特徴量選択

6. 広告データセットによる実習

講座の概要

お申し込みは、お申込フォームからお願いします。
※お手数ですが、件名について『Pythonで学ぶ機械学習入門(大阪)』を選択のうえ送信をお願いします。

講座名Pythonで学ぶ機械学習入門(大阪)
講師内場崇之
日程2回集中講座
3月23日, 24日(日曜日)
10:00-17:00
場所 大阪市北区西天満2-6-8堂島ビルヂング地下1階C-2室
堂島ビルヂング地下1階C-2室
地下鉄御堂筋線「淀屋橋駅」徒歩4分 / 御堂筋に面した大阪市役所北向かいの大型ビル / 1階が「池田泉州銀行」「ドトールコーヒー」
受講料49,500円
持ち物Anaconda3によりPythonをインストールしたPC
※よく分からない場合は、初回にインターネット接続可能なPCを持ってきてください。

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