続・初級統計学 — 多変量解析入門 —

2017年度前期(10月〜)開講分 お申込受付中です。こちらからお申込ください。

この講座は、「初級統計学」のステップアップ講座です。
多変量解析を中心として統計学への理解をさらに深めつつ、実践において統計学の知識を活用できるように、コンピューターを活用した様々な演習についても積極的に行っていきます。(こちらの講座は大阪でも開講しております。詳しくはこちらをご覧ください。)

初級統計学を受講された後に本講座を受講することで、初学者の方であっても統計学の全体像を把握し、基本を網羅することができます。

すうがくぶんかの統計学講座の特色

sugaku-yarinaoshi2すうがくぶんかの統計学講座では、初学者向けの講座であっても、数式をきちんと取り扱うことにしています。なぜなら、数式を用いずにショートカットをして統計学のエッセンスを理解しようとすることが、かえって多くの間違いにつながりかねないからです。

初級統計学から身につけてきた「統計学の正しい基礎」をベースとして理解を深め、統計や数字の誤解・誤用を見抜く力を皆さんに養っていただきたい、と私たちは考えています。

多変量解析とは

clip_5多変量解析は、変数間の相互関係を分析する統計的な解析手法であり、様々な分野で応用されています。統計学の様々な手法のなかでも、現時点で最も広く使われているものであるといえるでしょう。

統計の実践において避けては通れないといわれる多変量解析ですが、この分野は、初学者にとって最も習得のハードルが高い分野のひとつです。
本講座では、独学では学びづらい多変量解析について集中的に学び、手を動かしてトレーニングを重ねていくことで、理解・習得を図っています。

身につけられる内容

1) 主成分分析、因子分析に加えて、有名な多変量解析の手法を網羅的に学ぶ

一般的に使われている多変量解析の全てを網羅的に紹介する機会を設け、統計学の全体像を把握してもらえるよう工夫しました。

2) 統計ソフトを活用した演習(理論と実践)
多変量解析の手法は計算量という点で、人間の手には余ることが多くなっています。
そのため、数理的な知識・理解を前提として統計ソフト(※)を活用した事象分析の演習を
数多く積み重ねることで、実践で活用できる力を養うとともに、理論をよりよく理解できるよう配慮しました。

※  本講座では、代表的な統計ソフトである「R」を使用します。
(Microsoft Excel等の表計算ソフトでは対応できない解析方法についても扱うため)

詳しいカリキュラムはこちら(PDF)

講座の概要

講座名続・初級統計学
講師 土曜クラス:梅崎直也/瀬下大輔
火曜クラス:瀬下大輔
期間5ヶ月
日程 《土曜クラス》
 毎週土曜日 14:00-16:00【初回 10月14日(土)】
《火曜クラス》
 毎週火曜日 19:00-21:00【初回 10月17日(火)】

※ 詳細な日程については、ページ最下部のスケジュール表をご確認ください。

場所《土曜クラス》
HAPON Shinjuku5階大会議室(新宿ビジネスルーム)
《火曜クラス》
新宿三丁目会議室(T&Tビル)501A
※10/24, 12/12のみ501Bに部屋が変更になります。
持ち物√(ルート)の計算ができる電卓
ノートパソコン(統計ソフト”R”を使用するため)
受講料24,500円/月
振替受講について
自分の登録しているクラス(曜日・時間帯)で受講できない日がある場合、振替受講として、他の曜日に開講しているクラスで受講していただくことができます。
ご希望の方は、スケジュール表をご確認のうえ、受講を希望するクラス(振替先のクラス)の実施日より前に講師にお知らせください。

お申込

※ご希望の曜日を選択のうえ、送信をお願いします。

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講師より

本講座の開講にあたっては、多くの受講生の方々の意見を参考にさせていただきました。
旧カリキュラムの『続・初級統計学』を暖かく支えてくださった受講生の皆様のお陰で、
本講座をさらに充実した内容に改訂できたことについて、改めて御礼を申し上げます。

この講義で最もお伝えしたいのは、多変量解析によって一見混沌としたデータから美しい秩序を見いだすことは、非常に楽しい作業である、ということです。その楽しさを統計学者たちに独占させておくのは、もったいないことではないでしょうか。

株式会社すうがくぶんか
代表取締役 瀬下大輔

開講日程(2017前期)

講義回数土曜日クラス
14:00〜16:00
火曜日クラス
19:00〜21:00
第1講10月14日10月17日
第2講10月21日10月24日
第3講10月28日10月31日
第4講11月04日11月07日
第5講11月11日11月14日
第6講11月18日11月21日
第7講11月25日11月28日
第8講12月02日12月05日
第9講12月09日12月12日
第10講12月16日12月19日
第11講12月23日01月09日
第12講01月13日01月17日
第13講01月20日01月23日
第14講01月27日01月30日
第15講02月03日02月06日
第16講02月10日02月13日
第18講02月17日02月20日
第18講02月24日02月27日