統計・機械学習講座
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アーカイブ講座（録画販売中）
企業の経営判断や自治体の公共政策の検討では、「ある方針（施策）を採ったときと採らなかったときとで、結果にどれくらい差が出たか」（因果効果）の分析が重要です。しかし、２群のデータで単純にそれぞれ結果変数の平均値を求めるだけでは、意味のある分析にならないことがあります。それぞれのデータが公平な条件で採られていなければ、平均値には施策の有無以外の影響も入りこんでしまうからです。
この講座では、
について学びます。
※2024年5月-6月のご受講、および、アーカイブ講座の動画販売についてお申し込み受付中です。アーカイブ視聴による参加、途中参加も可能です。
施策の因果効果の推定は、施策あり群と施策なし群で標本平均を比較する方法が最も基本的です。しかし、2群の標本平均の比較による効果測定は、データの取られ方次第では適切な推定量にならないことが知られています。
例えば、出稿しているweb広告を旧バージョンから新バージョンに差し替えることで、クリック率がどれだけ改善するのかに興味があるとしましょう。ここで、閲覧者の属性情報に応じて優先的にimpressionされる広告が異なっていた場合、２つの広告のクリック率の差には「広告差し替えによるクリック率の差」のみならず「閲覧者の属性情報によって生じるクリック率の差」が含まれることになります。
ポイントは、施策あり群と施策なし群に非対等な影響を及ぼす変数（共変量）が観測できているかどうかです。この講座では、共変量が何なのかがわかっており、そのデータも取れている場合に、適切に因果効果を推定するための補正方法を、R でのデモを交えて説明します。一方、共変量が一部しかわかっていなかったり、観測されていなかった場合、その不十分さが分析結果にどれくらい影響を及ぼすかの見積もり方も見ていきます。
すうがくぶんかのオリジナルテキスト
メール添付にてお送りいたします
・因果効果の推定に単純平均が不適になりうる可能性に敏感になる
・共変量の同定に必要となる条件がわかるようになる
・因果効果の推定法を、前提条件の適用範囲と適用限界を踏まえた上で運用できるようになる
・感度分析の理論的イメージを持ち、適用できるようになる
・条件つき分布・条件つき期待値の入門的知識
・R の入門的操作法
メインで話すのは「1. 因果推論の理論」と「2. 因果推論の手法」です。今回はR言語を用いたハンズオンを50%程度、理論を50%程度の配分でやろうと思っています。
| 講座名 | 統計的因果推論入門 |
|---|---|
| 担当講師 | |
| 開講スケジュール |
2024年5月12日,19日,26日,6月2日(日) |
| 受講方法 |
Zoomによるオンライン講座 授業は録画されます。録画（アーカイブ動画）は授業終了から5年間オンラインにて繰り返しご視聴いただけます。（ダウンロード不可） 詳細はこちらのページをご確認ください。 |
| 教科書 | すうがくぶんかオリジナルテキスト |
| 受講料 | 税込34,500円(全4回) |
| お支払い方法 |
クレジットカード支払いは本ページ下部「受講料のお支払いについて」よりお願いいたします。 |
| 準備物 | RをインストールしたPC |
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| 全4回 |
|---|
2020年前期分よりオンライン授業を録画し、授業の録画販売（アーカイブ販売）を行っております。
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年度別 講座情報
| 年度 | 講座情報 |
|---|---|
| 全年度共通 | 本講座はカリキュラム等について全年度共通です。 |
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