テキストアナリティクス:統計学OnePointシリーズ解説講座第一弾

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講座の概要

テキストアナリティクスとはテキストデータを統計や機械学習の手法で分析し、例えばトピックに沿った文章の自動分類や、スパムメールの判定モデルの構成を目指すデータ分析分野の一つです。

テキストアナリティクスではk-means法やランダムフォレストといった代表的なデータ分析の手法に加え、テキストデータ特有の前処理や特徴量・統計量の理解が必要となります。

この講座では共立出版統計学OnePointシリーズより、金明哲先生の「テキストアナリティクス」を教科書として使用し、一般的な統計・機械学習の手法を復習しながら、データの前処理から順を追ってテキストアナリティクスの過程を学んでいきます。

また、講座の各所では教科書公式ページにあるデータやRパッケージのデモデータを使いながらデモンストレーションも行い、具体的なテキストアナリティクスに取り組むための知識と技術の基礎を養います。

※著者及び出版社には、教科書として使用する許可を得ておりますが、本講座とは無関係です。 本講座に関してのお問い合わせは弊社へのみお願いいたします。

受講にあたって

受講する上で必要な知識

・統計検定2級程度の基礎的な統計学の知識。(参考:初級統計学

・多変量解析や機械学習の基本的な知識。特に、重回帰分析や主成分分析、ランダムフォレスト、サポートベクトルマシンなど。(参考:続・初級統計学

・R言語におけるファイル読み込みやパッケージインストールなどの操作。(参考:基礎から学ぶ「R」講座

また著作権の関係上、教科書「金明哲著 共立出版 統計学OnePoint テキストアナリティクス」をお持ちでない場合は各自ご購入いただきます。

目標

・テキストアナリティクスの具体的な過程を学ぶ。

・どのような形でテキストアナリティクスをRに実装できるかを学ぶ。

カリキュラム

第1章 テキストアナリティクスの概要と前処理

テキストアナリティクスの手順を紹介し、テキストデータの前処理として、文章を名詞や品詞といった形態素に分解する形態素解析や、係り受けの関係を整理する構文解析、語句や文節といった要素・項目の集計について解説します。

第2章 テキストデータの視覚化

分析の目的に合わせた適切なデータの視覚化はテキストアナリティクスにおいても重要です。本講座ではテキストアナリティクスに多く使用されている、ワードクラウドやネットワーク分析などを紹介します。

第3章 ジップの法則と特徴語句抽出

テキストアナリティクスの基本的な法則として、語句の出現頻度と出現頻度の関係を表すジップの法則を紹介します。また、文章のキーワードである特徴語を抽出する手法をいくつか解説します。

第4章 主成分分析と潜在意味解析

前章で扱った特徴語のような特定の語句による特徴付けではなく、ジャンルや内容といった文章全体の特徴を分析する手法を解説します。特に、特異値分解を用いた主成分分析や潜在意味解析に着目します。

第5章 テキストのクラスター分析

k-means法などのクラスター分析では一般的にユークリッド距離を使いますが、テキストアナリティクスでは類似度と非類似度という値を用いたクラスター分析も候補となります。本章ではクラスター分析の基礎を復習しつつ、採用した距離による分析結果の違いを観察します。

第6章 テキストの分類と判別分析

ここではテキストデータに対する分類器の機械学習を紹介します。例えばスパムメールの判定モデルや、文章の著者の分類モデルを作成することを目指します。

第7章 テキストデータによる予測と要因分析

機械学習理論では前章の分類器の学習のほかに、例えば金融経済月報による株価の予想など、量的変数に対するテキストデータの回帰学習も考えられます。その具体例として、文章の執筆時期の推定に関する分析を解説します。

受講詳細

お申し込み、録画視聴はお申込フォームからお願いします。

名称テキストアナリティクス:統計学OnePointシリーズ解説講座第一弾
講師内場崇之
日程

2022年3月13日(日)-5月1日(日)10:00-12:00 全8回

場所

Zoomによるオンライン講座となります。

教科書

金明哲著 共立出版 統計学OnePoint テキストアナリティクス

※著作権の関係上、お持ちでない場合は必ずご購入いただくようお願いいたします。

※著者及び出版社には、教科書として使用する許可を得ておりますが、本講座とは無関係です。 本講座に関してのお問い合わせは弊社へのみお願いいたします。

受講料

全8回受講 59,000円

第1回~第4回、または第5回~第8回のみ参加 各29,500円

※開講スケジュールはこちらから

クレジットカード支払いはこちらのページから。

持ち物

・筆記用具
・教科書

その他・授業は録画されます。授業終了から2年間オンラインにて見放題となります(ダウンロード不可)。
・動画視聴のみの受講も可能です。お申し込みはページ下部より。アーカイブ視聴全般の詳細はこちら

お申込み

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