Pythonで学ぶ機械学習入門

2017年10月開講クラス お申込受付中  こちらからお申込いただけます

2017年4月開講講座 お申込み受付中です。

目標

機械学習とは、データから学習した結果をもとに、新たなデータを分類したり予測を行うというものです。この講座では機械学習の理論的背景、pythonによる実装、実際の分析という三つの側面について解説します。

与えられたデータを分類する手法に焦点を絞り、実際にデータを分析することができるようになることが目標です。その際に重要な、データの前処理や特徴量の選択、様々な手法の比較やチューニングについてもしっかり時間をとって解説していきます。

講座の中ではpythonの機械学習ライブラリであるscikit-leanを使用しながら実際にコードを書いていただきます。またその中身をブラックボックスにせず、理論的背景やライブラリの実装についても可能な限り解説します。

内容

1.環境設定とpython入門
2.様々な分類手法とscikit-learn
3.モデルの評価とチューニング
4.各手法の理論と実装
5.データの前処理と特徴量選択
6.文章分析
7.クラスタ分析
8.ニューラルネットワーク

講座の概要

お申し込みは、お申込フォームからお願いします。
※お手数ですが、件名について『Pythonで学ぶ機械学習入門』を選択のうえ送信をお願いします。

名称Pythonで学ぶ機械学習入門
講師梅崎直也
期間5ヶ月
日程毎週土曜 10:00-12:00
講義日については開講スケジュールをご確認ください。
受講料24,500円/月
場所NMF新宿南口ビルセミナールームB
※会場・日程が変更となる場合があります。その際には、事前にご連絡をさしあげます。
持ち物python3系を使えるPC
※よく分からない場合は、初回にインターネット接続可能なPCを持ってきてください。

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[例] 4月1日 10:00-12:00
第1希望:
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※カウンセリング日程については、担当者と調整し返信いたします。返信は時間をいただく場合があります。

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開講スケジュール

第1講10月14日
第2講10月21日
第3講10月28日
第4講11月04日
第5講11月11日
第6講11月18日
第7講11月25日
第8講12月02日
第9講12月09日
第10講12月16日
第11講12月23日
第12講1月13日
第13講1月20日
第14講1月27日
第15講2月03日
第16講2月10日
第17講2月17日
第18講2月24日