ベイズ統計学入門

今期は募集を停止いたしました。また来期2019年4月によろしくお願いいたします!

ベイズ統計学

講座の概要

この講座では統計モデリングによる分析を現実のデータに対して行っていくために必要な一手法としてベイズ統計を紹介していきます。基本的な統計分析手法や多変量解析の手法を用いるだけでは表現しきれないデータに対して複雑な構造を組み込んだり、データ量が少ない、欠測があるなどといった場合にも対処するための、ある種の統一的な枠組みとして、ベイズ統計の考え方がどのように有効であるか、またそのために様々な数学やシミュレーション技術が活きてくるかをお伝えしたいと思っています。そのようなことを理解するためには必然的に確率分布や積分といった数学的な議論も必要になってきます。この講座ではそういった数学的な基礎についてもきっちりと説明することで、単にベイズ統計に止まらない統計、機械学習の基礎知識としての数学も身につけていただけるよう進めていきます。それと同時に分析を行って行く上で不可欠なRやStanの知識についてもしっかりとご説明していきます。

受講にあたって

受講にあたって役に立つ知識
・統計検定2級程度の統計学の知識(初級統計学
・高校数学の知識(大人のための高校数学IIB
目標
ベイズモデリングにより様々なデータをRやStanを用いて分析できるようになる。

カリキュラム

1. 確率
2. 様々な確率分布
3. 自然共役分布とベイズ推論
4. MCMC
5. Stanの基本
6. 状態空間モデル
7. 階層ベイズ
8. 演習

お申込み

お申し込みは、お申込フォームからお願いします。
※お手数ですが、件名について『ベイズ統計学入門』を選択のうえ送信をお願いします。

名称ベイズ統計学入門
講師梅崎直也
日程来年2019年4月開講予定
場所武蔵ビル(HAPON新宿)8F, TFC会議室
ご案内:東京靴流通センターの店舗の左隣に武蔵ビルの入口があります。ビル内のエレベーターで8Fまでお上がりください。
※会場が変更となった際には、事前にご連絡をさしあげます。
教科書すうがくぶんかのオリジナルテキスト
※ テキスト代は受講料に含まれています。
受講料24,500円/月
持ち物ノートパソコン(統計ソフトRを予めインストールしておいてください。)
Rは世界中の統計実務家や統計学者が採用している無料の統計ソフトです。こちらのWebサイトからRをインストールできます。

お申込

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講師からの一言

この講座では単にベイズ統計を紹介するということだけではなく、より一般的な枠組みとしての統計モデリングの考え方をお伝えしたいと思っています。その枠組みの中でのベイズ統計の各手法やStanを用いた分析の位置付けをご説明すると共に、その考え方が様々な多変量解析や機械学習の手法にも共通するということをお伝えできればと思っています。