統計・機械学習のための行列分解
2021年2月開講分、お申込み受付中！お申込はコチラ
講座の概要
行列分解とは、与えられた行列を行列の掛け算に分解する操作のことです。数でいうところの、6=2×3のようなものです。それだけ聞くと無味乾燥で簡単に聞こえるかもしれませんが、実は全くそうではありません。
行列の掛け算を勉強したことがある人は、最初その計算方法がやや直感的ではないと感じることでしょう。しかし行列の掛け算は、連立一次方程式の行列による表現や1次変換という概念を学ぶうちに、その意味を理解することが出来ます。行列分解もこの行列の掛け算の真の意味を深く味あわせてくれるトピックの1つです。特に行列分解は音声認識の前処理や機械学習など様々な応用があり、親しみやすい例が比較的多いトピックでもあります。
この講座では、いくつかの有名な行列分解について具体例を挙げつつ、
・行列分解を計算できるようになること
・その行列分解の使われ方を知ること
を目標に、行列を考える楽しさを共有できればと思います。行列分解に親しみを持ちたいユーザーから数学愛好家まで、幅広い方々の参加をお待ちしております。
受講にあたって
受講に当たって役に立つ知識
・ベクトルの基底/行列の掛け算（線形代数の最初あたりの知識）
・数学III程度の微分
カリキュラム
1. 固有値問題の復習
・（例）主成分分析
2. 特異値分解
3. QR分解
・（例）最小2乗法
4. 一般化逆行列
5. LU分解
・トピック：連立一次方程式との関係
※ そのときの授業の雰囲気に応じて内容や例を増減したりすることがあります。
講座詳細
お申し込みは、お申込フォームからお願いします。
※お手数ですが、件名に『統計・機械学習のための行列分解』を選択のうえ送信をお願いします。
| 名称 | 統計・機械学習のための行列分解 | |
|---|---|---|
| 講師 | 佐藤秋彦 | |
| 日程 | 計2回の集中講義になります。 第1回 2月7日(日) 10:00-15:00（昼休憩12:00-13:00） 第2回 2月14日(日) 10:00-15:00（昼休憩12:00-13:00） |
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| 場所 |
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| 教科書 | 講師オリジナルテキスト ※ テキスト代は受講料に含まれています。 |
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| 受講料 | 34,500円/全2回 | |
| 持ち物 | 筆記用具 |