Data Science
集団授業
統計・機械学習講座
理論と実践のバランスを重視し、幅広いニーズに対応
すうがくぶんかの統計・機械学習系集団講座は理論だけでなく、RやPythonなどのコンピュータ言語を用いた演習も重視しています。集団講義では、他の受講生と切磋琢磨しながら一緒に学びを深めることができます。
Features
統計・機械学習講座の特徴
Feature01
コンピュータを用いて実践的に
講義では実際のデータを用いた実践的な演習を行なっています。R言語やPython言語を授業を通じて身につけます。
Feature02
理論もしっかり学ぶことができます
統計・機械学習を使えるようになるだけでなく、なぜそうなるのかという点を理解することを重要視しています。
Feature03
最新のトピックを扱います
この分野は日々進歩しています。最新のトピックや話題の教科書など、新しい講座を順次開講しています。
すうがくぶんかの集団授業は
学習レベルや興味に応じて講座をお選びいただけます
統計学入門
Introduction to Statistics
統計学に初めて触れる方や、大学で統計学を学んでいたが忘れてしまった方などに、基礎的な統計学の知識を講義します。入門の段階から実データを用いてのデータ分析を取り入れている点も特徴で、コンピュータを用いてデータから事実を確認していく作業は、楽しいと感じてもらえるようカリキュラム設計しています。
数理統計学
Mathematical Statistics
統計検定準1級，1級合格に必要な数学的な統計学の扱いについて学習します。多変数の確率分布の扱いや、確率変数の変換、推定、仮説検定などを理論的に深めることが目標となります。高校卒業程度の微積分や線形代数の知識がこの分野の理解に大きく寄与するため、併せて学習することも効果的です。
機械学習
Machine Learning
機械学習の理論を用いたAI技術は今や我々の暮らしになくてはならないものになってきています。機械学習の講義ではPython言語を用いた実践的な講義で、人工知能がどのような仕組みで動いているのかを明らかにします。
Spot class
スポット講座
通常講義（= 長期講義 ）の他にもスポット講義として、受講期間の短い講義を用意しています。話題のトピックを扱う講義や、通常講義の理解をサポートする講義などがあります。
Related fields
他の分野との関連
ある程度高度なレベルの統計学を学ぶには、数学の知識が必須です。求めればキリがありませんが、微積分と線形代数の知識はその多くをカバーします。
統計検定試験の受験をお考えの方は弊社の統計・機械学習講座で理論的な部分を確認して、問題演習を中心とした対策講義を受講するのがおすすめです。
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