統計・機械学習のための知識を高校数学から
この講義では統計・機械学習をよりよく理解するのに重要な知識を高校数学の範囲からピックアップして講義します。
高校数学の範囲には統計・機械学習を理解するために重要な内容がたくさんあります。授業では実践的な演習を通じて統計・機械学習によく現れる計算例についても習熟してもらいます。
※アーカイブ講座の動画販売についてお申し込み受付中です。
集団授業
統計・機械学習のための高校数学
数学講座
統計・機械学習講座
通常講座
Bベーシック
アーカイブ講座（録画販売中）
講座概要
Overview
統計学を勉強していると様々な数式が出てきます。理論を深く理解し、適切にデータ分析に用いるために数式はとても強力な道具です。中には非常に高度な理論を必要とするものもありますが、実は高校数学の内容がしっかり身についていれば理解できるものがたくさんあります。
この講座では高校数学の内容から統計学でよく用いられるものを中心に紹介します。扱う計算例も統計の理論を元ネタにしたものを多く取り入れています。
教科書
- 書籍
すうがくぶんかのオリジナルテキスト
- 送付方法
デジタルデータ（PDF）をメール添付にてお送りいたします
※ テキスト代は受講料に含まれています。
講義の目標
- 統計・機械学習に現れる数学の記号や概念について知る。
- 式の変形や計算ができるようになる。
前提とする知識
- 中学程度の数学
カリキュラム
Curriculum
01場合の数と確率
確率論は統計学と密接に関わる数学の代表選手です。この章では確率の基礎から始めて、確率分布の概念についても触れます。
02ベクトル
統計学ではデータをベクトルと見做しさまざまな計算を行います。また内積について理解しておくと見通しが良くなることがよくあるので、図形的なイメージと合わせて理解ができるようにいろいろな問題を解いてみます。
03指数関数と対数関数
指数関数は統計学における重要な式の中に頻繁に登場します。統計学の最重要概念の一つである正規分布の式もその例です。また、指数関数の逆関数である対数関数もまた重要です。このような式たちを読み解くために有用な知識を紹介します。
04微分法・積分法
微分法の応用として関数の最大値や最小値を求めることがあります。統計学においても最大値・最小値を求めることは重要です。
この章ではいろいろな関数を微分し最大値や最小値を求められるようになることを目標とします。
積分は確率の計算と関係の深い概念です。実際に確率の計算に現れるような例を通して計算の技術について解説します。
講座情報
Information
| 講座名 | 統計・機械学習のための高校数学 |
|---|---|
| 担当講師 | |
| 開講スケジュール |
土曜クラス : 13:30-15:30
2023年4月8日～2023年8月26日
4月29日、8月12日土曜日は休講です。 |
| 受講方法 |
Zoomによるオンライン講座 |
| 教科書 | すうがくぶんかのオリジナルテキスト |
| 受講料 | 税込14,500円/月（税込72,500円/5ヶ月一括） |
| お支払い方法 |
クレジットカード支払いは本ページ下部「受講料のお支払いについて」よりお願いいたします。 |
| 準備物 | 筆記用具 |
| その他 | 初回講義での体験受講が可能です。 |
特記事項
- 授業は録画されます。録画（アーカイブ動画）は授業終了から5年間オンラインにて繰り返しご視聴いただけます。（ダウンロード不可）
- アーカイブ視聴のみの受講も可能です。
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開講中講座の途中参加について
本講座は開講中の講座はございません。
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| 講座名 | 動画内容 | 講師名 | 受講料 |
|---|---|---|---|
| 統計・機械学習のための高校数学 2023前期 |
全19回 （各120分） |
伊集院 拓真 | 14,500円/月（72,500円/5ヶ月一括） |
年度別 講座情報
| 年度 | 講座情報 |
|---|---|
| ー | 本講座は2023年前期のみの開講です。 |
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