
統計・機械学習のための知識を高校数学から
この講義では統計・機械学習をよりよく理解するのに重要な知識を高校数学の範囲からピックアップして講義します。
高校数学の範囲には統計・機械学習を理解するために重要な内容がたくさんあります。授業では実践的な演習を通じて統計・機械学習によく現れる計算例についても習熟してもらいます。
※2023年度前期(4月ー8月)のご受講ついてお申し込み受付中です。アーカイブ視聴による参加、途中参加も可能です。
数学講座
通常講座
Bベーシック
開講予定
この講義では統計・機械学習をよりよく理解するのに重要な知識を高校数学の範囲からピックアップして講義します。
高校数学の範囲には統計・機械学習を理解するために重要な内容がたくさんあります。授業では実践的な演習を通じて統計・機械学習によく現れる計算例についても習熟してもらいます。
※2023年度前期(4月ー8月)のご受講ついてお申し込み受付中です。アーカイブ視聴による参加、途中参加も可能です。
統計学を勉強していると様々な数式が出てきます。理論を深く理解し、適切にデータ分析に用いるために数式はとても強力な道具です。中には非常に高度な理論を必要とするものもありますが、実は高校数学の内容がしっかり身についていれば理解できるものがたくさんあります。
この講座では高校数学の内容から統計学でよく用いられるものを中心に紹介します。扱う計算例も統計の理論を元ネタにしたものを多く取り入れています。
すうがくぶんかのオリジナルテキスト
デジタルデータ(PDF)をメール添付にてお送りいたします
確率論は統計学と密接に関わる数学の代表選手です。この章では確率の基礎から始めて、確率分布の概念についても触れます。
統計学ではデータをベクトルと見做しさまざまな計算を行います。また内積について理解しておくと見通しが良くなることがよくあるので、図形的なイメージと合わせて理解ができるようにいろいろな問題を解いてみます。
指数関数は統計学における重要な式の中に頻繁に登場します。統計学の最重要概念の一つである正規分布の式もその例です。また、指数関数の逆関数である対数関数もまた重要です。このような式たちを読み解くために有用な知識を紹介します。
微分法の応用として関数の最大値や最小値を求めることがあります。統計学においても最大値・最小値を求めることは重要です。
この章ではいろいろな関数を微分し最大値や最小値を求められるようになることを目標とします。
積分は確率の計算と関係の深い概念です。実際に確率の計算に現れるような例を通して計算の技術について解説します。
講座名 | 統計・機械学習のための高校数学 |
---|---|
担当講師 | |
開講スケジュール |
土曜クラス : 13:30-15:30
2023年4月8日~2023年8月26日
4月29日、8月12日土曜日は休講です。 |
受講方法 |
Zoomによるオンライン講座 |
教科書 | すうがくぶんかのオリジナルテキスト |
受講料 | 税込14,500円/月 |
お支払い方法 |
クレジットカード決済
お手続き方法は「ご利用ガイド」をご確認ください。
|
準備物 | 筆記用具 |
下記のボタンを押すと該当する集団講座のチケットをご購入いただけます。
※ボタンを押すと、stripeの決済ページへ遷移します。
1ヶ月 | 2ヶ月 | 5ヶ月一括 |
---|---|---|
アーカイブ(講義の録画)の販売について
本講座は2023年前期 新規開講講座です。
そのため全講義が終了したアーカイブ講座の販売はありませんが、終了した回よりアーカイブをご購入いただけます。
全ての講義が揃うのは最終講義が終了後の8月になりますことをご了承ください。
ご希望の際はこちらよりお問い合わせください。
講座のお申し込み・ご相談は
気軽にお問い合わせください。