機械学習とグラフ理論の交差点

世の中には、ソーシャルネットワークのフォロー関係、ユーザーと商品の購買関係、化合物の分子式など、グラフ構造を持つデータがたくさんあります。

この講座では、グラフニューラルネットワーク（GNN）という機械学習モデルを使って、グラフ構造をうまく予測する方法を解説します。さらに、GNNの応用を通じて、グラフ理論という数学分野についても学んでみましょう。

グラフの世界を探求することで、新たな知識や視点が得られるかもしれません。

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