Transformerの仕組みとコーディング例を解説

Transformerは、需要予測、テキスト分類、機械翻訳、文章生成、画像分類、物体検出などあらゆる機械学習課題に浸透しつつあります。そこで、この講座ではTransformerを知りたい、使ってみたいという方を対象に

・テキスト分類・画像分類

に絞って、Transformerの仕組みとコーディング例を解説します。

また、事前学習モデルであるBERTの応用や、Attention Mapを用いたTransformerの予測根拠の可視化についても触れます。

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