情報量規準の考え方から理解する

複数ある統計モデルのうち、どれがいいかを比べる指標のひとつが情報量規準です。モデル選択の客観的なものさしとして使うことができます。この講座では、代表的な情報量規準である AIC を中心として、次のようなことを学びます。
– 基本概念・実データへの使い方
– 理論背景・導出過程
いずれも、実際の例で具体的に計算し、考え方を理解してもらうことを重視します。また、情報量基準の考え方を理解するために必要な概念である、尤度や最尤推定、カルバック・ライブラー情報量などについても説明していきます。

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