漸近理論は怖くない！

この講義は、漸近理論の入門講義です。

漸近理論はデータ分析における“縁の下の力持ち”です。仮説検定や区間推定では、最尤推定量の漸近的性質のお世話になることは多く、ロジスティック回帰の仮説検定や区間推定はこの好例と言えるでしょう。また、共分散構造分析の適合度検定も、対数尤度の漸近的性質を活用したものです。このように、私たちの身の回りには漸近理論を応用して開発された手法が数多く存在しています。

しかし、このような漸近理論については、数理統計学で“事実として”触れるものの、その詳細まで深く学ぶ機会はあまりないのではないでしょうか。「どうしてこのようなことが成り立つのだろう」と疑問を抱いたままになってしまうことも少なくありません。

そこで本講義では、応用を交えながら、漸近理論の基本的な計算や証明をていねいに学んでいきます。

※2025年度後期（2026年2月-3月）のご受講についてお申し込み受付中です。開講中もアーカイブ視聴や、途中参加が可能です。