
因果推論の基本を事例を用いて紹介する
この講座では、皆さんと一緒に
- データの取られ方と因果効果の推定が可能なシチュエーションの整理
- 因果効果の推定手法と分析例
について学びます。
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施策の因果効果の推定は、施策あり群と施策なし群で標本平均を比較する方法が最も基本的です。しかし、2群の標本平均の比較による効果測定は、データの取られ方次第では適切な推定量にならないことが知られています。
例えば、出稿しているweb広告を旧バージョンから新バージョンに差し替えることで、クリック率がどれだけ改善するのかに興味があるとしましょう。ここで、閲覧者の属性情報に応じて優先的にimpressionされる広告が異なっていた場合、2つの広告のクリック率の差には「広告差し替えによるクリック率の差」のみならず「閲覧者の属性情報によって生じるクリック率の差」が含まれることになります。
この講座では、皆さんと一緒に
について学んでいきたいと思っています。
メインで話すのは「1. 因果推論の理論」と「2. 因果推論の手法」です。今回はR言語を用いたハンズオンを50%程度、理論を50%程度の配分でやろうと思っています。
講座名 | 統計的因果推論入門 |
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担当講師 | |
開講スケジュール |
2021年7月4日(日)、11日(日) 10:00-15:00 全2回
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受講方法 |
Zoomによるオンライン講座 |
受講料 | 税込34,500円(全2回) |
お支払い方法 |
クレジットカード支払いは本ページ下部「受講料のお支払いについて」よりお願いいたします。 |
準備物 | 筆記用具 / RをインストールしたPC |
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全2回 |
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年度 | 講座情報 |
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