データ分析で、どんなことができるのか
この講座では、具体的なデータを用いた実際の分析手順を通して、データ分析でどんなことができるのか解説します。
背景にある理論については簡単な説明に留め、主にR言語を用いたデモンストレーションを通して解説を進めていきます。
こちらの講義内容は、「初級統計学」講座に接続し、より詳しい内容を学ぶことができます。
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この講座では、具体的なデータを用いた実際の分析手順を通して、データ分析でどんなことができるのか解説します。
背景にある理論については簡単な説明に留め、主にR言語を用いたデモンストレーションを通して解説を進めていきます。
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統計学や機械学習といった分析の手法を用いることで、私たちはデータから様々な情報を知ることができます。
「ある地域の築20年の物件の家賃はどのくらいか?」のような予測はデータ分析で得られる重要なものの一つです。しかしこれはデータ分析の一側面に過ぎません。
たとえば「家賃が決まる背景にはどのような要因が関わっているか?」のように、分析対象が持つ構造について理解を深めることができるのもデータ分析の魅力です。
この講座では、具体的なデータを用いた実際の分析手順をお見せすることで、データ分析で何ができるのかを解説します。
背景にある理論については簡単な説明に留め、主にR言語を用いたデモンストレーションを通して解説を進めていきます。
※こちらの講義内容は、「初級統計学」講座に接続し、より詳しい内容を学ぶことができます。ぜひそちらもご検討ください。
すうがくぶんかのオリジナルテキスト
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データ分析で何ができるか知る
まずは手元にあるデータを丁寧に観察することから始めましょう。
今回は事例としてある地域の物件の家賃、敷地面積、築年数などに関するデータを用います。データを見なくても「広い物件ほど家賃が高くなりそう」などいくつか想定できることがありそうです。実際にデータがこのような想定通りになっているかをデータから確認していきます。平均値のような数値要約のための統計量を計算するだけでなく、様々な図やグラフを用いて視覚的に判断することも重要です。
このような一連の手法について実行例を解説します。
通常、分析の際に得られているデータは本来調べたい対象の一部に過ぎません。実際、事例として用いている物件のデータはこの地域の物件すべてを網羅しているものではありません。得られている一部のデータから全体(母集団と言います)の情報を推測する必要があります。区間推定と仮説検定の考え方を説明し、Rで実行します。
ここまでの分析でデータについて深めた理解をもとに、より進んだ分析を行います。今回の事例では「敷地面積や築年数などの情報から適切な家賃を推測したい」という問題設定が考えられます。このような問題に対するアプローチとして回帰分析があります。
時間が許せば、クラスター分析などより発展的な分析についてもお見せします。
講座名 | 【無料公開講座2023】はじめてのデータ分析入門 |
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担当講師 | |
開講スケジュール |
2023年3月25日(土) 10:00-12:00 全1回
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受講方法 |
Zoomによるオンライン講座 |
教科書 | すうがくぶんかオリジナルテキスト |
受講料 | 無料 |
準備物 | 筆記用具 |
2020年前期分よりオンライン授業を録画し、授業の録画販売(アーカイブ販売)を行っております。
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開講中の講座でも、参加時までに終了した講義はアーカイブ動画(講義の録画)にてご受講いただけます。
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講座名 | 動画内容 | 講師名 | 受講料 |
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【無料公開講座2023】はじめてのデータ分析入門 2022年後期 |
全1回 | 伊集院 拓真 | 無料 |
年度別 講座情報
年度 | 講座情報 |
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ー | 本講座は2022年後期のみの開講です。 |
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