データ解析のための数理統計 – 理論から手法まで

データを適切に分析し、意思決定に活用する能力は、あらゆる分野で重要性を増しています。そのためには、数理統計学の体系的な理解が不可欠です。本講座で学ぶ数理統計学の知識は、ビジネスにおけるデータ分析や学術研究など、様々な場面で活用することができます。
本講座では、データ分析に必要な数理統計学の基礎から応用までを、10期に渡って段階的に学習します。前半では確率論の基礎や確率分布の性質、大数の法則や中心極限定理といった理論的な基盤を固め、後半では回帰分析、ベイズ統計、多変量解析など、実務で必要とされる統計手法を体系的に習得します。これにより、単なる手法の暗記ではなく、統計的思考力を身につけることを目指します。
毎回の講義では、その回で扱った内容に関連する演習問題を提供し、希望者には解答の添削指導を行います。理論と実践の両面から学ぶことで、統計学の本質的な理解と実務での応用力を養うことを目指します。『データ解析のための数理統計入門』をテキストとして、統計学の本質的な理解を深め、実践的なデータ分析力を身につけましょう。

※2025年度前期（4月-1月）のご受講についてお申し込み受付中です。アーカイブ視聴による参加、途中参加も可能です。