統計モデリングの世界に入門する
久保拓弥『データ解析のための統計モデリング入門』を教科書として，推定・仮説検定・回帰分析程度の基本的な統計学を勉強した方に向けて統計モデリングの基礎を説明します。
※アーカイブ講座の動画販売についてお申し込み受付中です。
集団授業
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講座概要
Overview
統計モデリングは、データ分析でとても重要な考え方の一つです。例えば広報予算を10万円に設定したとき、お店の来客数が20名以上になる確率はいくらでしょうか？予算を1万円増やすと、来客数がいくら増えると期待されるでしょうか？このような問題を解くときに、統計モデリングは役に立ちます。
統計モデリングが役に立つのは、実際の分析課題を解くときだけではありません。機械学習の手法にも、統計モデリングの考え方を応用したものはたくさんあります。統計モデリングは、このように統計学の礎になっているのです。
久保先生の『データ解析のための統計モデリング入門』は、この統計モデリングの基本的な考え方やR言語のコーディングを身につける上で定番の参考書です。この講座では、回帰分析まで一通りの基本的な統計学を勉強した方に向けて、久保先生の本を教科書に統計モデリングの基礎を説明し、実際のデータ分析課題に取り組む際のヒントを得てもらうことを目標に授業を行います。
教科書
久保 拓弥 著『データ解析のための統計モデリング入門』（岩波書店）を教科書として使用します。
- 書籍
- 著者
久保 拓弥
- 出版社
岩波書店
講義の目標
- 統計モデリングの考え方を知る
- R言語を用いて簡単な統計モデリングの計算をする
前提とする知識
- R言語の使用経験
- 回帰分析を勉強した経験
カリキュラム
Curriculum
第2章-第10章の内容をそれぞれ1時間ずつ説明していきます。基本の話に少し多めの時間を割く予定です。
013/11（土）: 最尤法と一般化線形モデル
- 統計モデリングに必要な数学である確率分布、最尤法を解説します。
- 一般化線形モデルとよばれる統計モデルを「Poisson回帰モデル」を例に解説します。
- 一般化線形モデルを複数作り、モデル比較を行う方法の例を紹介します。
- これらのR言語によるデモを行います。
023/18（土）： 一般化線形混合モデルと階層ベイズモデル
- 一般化線形混合モデルを考えるモチベーションを説明します。
- 一般化線形混合モデルを実際にR言語でコーディングしてみましょう。
- 階層ベイズモデルを知るために必要な「ベイズ推定」を手短に紹介します。
- 階層ベイズモデルに親しみを持ちましょう。
受講生の声
Voice
講座情報
Information
| 講座名 | データ解析のための統計モデリング入門 |
|---|---|
| 担当講師 | |
| 開講スケジュール |
2023年3月11日(土)、3月18日(土) 10:00-15:00 全2回 |
| 受講方法 |
Zoomによるオンライン講座 |
| 教科書 | 久保 拓弥 著『データ解析のための統計モデリング入門』（岩波書店） ※著作権の関係上、お持ちでない場合は必ずご購入いただくようお願いいたします。著者及び出版社には、教科書として使用する許可を得ておりますが、本講座とは無関係です。 本講座に関しては弊社へのみお問い合わせください。 |
| 受講料 | 税込34,500円(全2回) |
| お支払い方法 |
クレジットカード支払いは本ページ下部「受講料のお支払いについて」よりお願いいたします。 |
| 準備物 | ・筆記用具 |
特記事項
・授業は録画されます。録画（アーカイブ動画）は授業終了から5年間オンラインにて繰り返しご視聴いただけます。（ダウンロード不可）
・アーカイブ視聴のみの受講も可能です。お急ぎの方は、開講済みの講座のアーカイブ動画にてご受講いただけます。
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| 講座名 | 動画内容 | 講師名 | 受講料 |
|---|---|---|---|
| データ解析のための統計モデリング入門 2022年後期 |
全2回 | 内場 崇之 | 税込34,500円/全2回 |
年度別 講座情報
| 年度 | 講座情報 |
|---|---|
| ー | 本講座は2022年後期のみの開講です。 |
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