欠測データの発生メカニズムとその対処法を学ぶ
本講座では、高橋先生と渡辺先生の著書「欠測データ処理」に基づいて上記の内容の解説を行いながら、アンケート調査を例に欠測への向き合い方を考えます。（本講座では、第2章-第8章および第13章までの内容を扱います。）そして、R言語を用いた欠測データ処理に関連する計算を紹介します。
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集団授業
欠測データ処理：統計学OnePointシリーズ解説講座第二弾
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講座概要
Overview
この講座は、欠測データに関する入門的な講義です。
仮説検定や区間推定といった統計学の基本的な手法を勉強した後、いざ実社会のデータを分析してみようとすると、必ずと言って良いほど悩ましいのが欠測（欠損、missing）ではないでしょうか。例えば「欠測のある行を全て削除してしまってはどうか？」「列の平均値などでひとまず補完してしまってはどうか？」など様々な疑問を耳にします。
欠測に対する疑問は多くの場合、
- 欠測メカニズム
- 欠測の代表的な対処法
の2つをよく知っておくことで、見通しよく考えることができます。
本講座では、高橋先生と渡辺先生の著書「欠測データ処理」に基づいて上記の内容の解説を行いながら、アンケート調査を例に欠測への向き合い方を考えます。（本講座では、第2章-第8章および第13章までの内容を扱います。）そして、R言語を用いた欠測データ処理に関連する計算を紹介します。なお普段はPython言語に慣れているという方にも、そこまで難しいコーディングはなく、コメントしながら進めるので、安心して受講してもらえると嬉しいです。
教科書
高橋 将宜・渡辺 美智子著『(統計学One Point )欠測データ処理―Rによる単一代入法と多重代入法―』(2017年12月初版）共立出版を教科書として使用します。
- 書籍
- 著者
高橋 将宜・渡辺 美智子
- 出版社
共立出版
※ テキスト代は受講料に含まれています。
講義の目標
・欠測への対処を行ったとき、それがどういう場合に不適切かを考える力を身につける
・様々な欠測への対処法を身につける
前提とする知識
・母平均の差の検定や区間推定の知識（統計検定2級程度、参考:初級統計学）
カリキュラム
Curriculum
012月 : 欠測メカニズム・単一代入法
ある欠測への対処が適切か、また対処がどれくらい難しいかを考えるうえで大切なのが「欠測メカニズム」です。欠測メカニズムを理解し「欠測への対処を行ったとき、それがどういう場合に不適切かを考える力」を養います。また、欠測をある1つの値で補完する方法は複数知られていますが、これらを総称して「単一代入法」といいます。単一代入法の様々な手法を紹介し、その性質を解説していきます。
023月 : 多重代入法
欠測への対処は単に補完を行う単一代入法だけではありません。さらにいえば、多重代入法の方が単一代入法より適切な場合も多くあります。そこで3月期は多重代入法とは何か、なぜ考えるのか、代表的なアルゴリズムは何か、R言語でどのように計算できるのか、多重代入モデルの診断について具体例を交えながら紹介します。
講座情報
Information
| 講座名 | 欠測データ処理：統計学OnePointシリーズ解説講座第二弾 |
|---|---|
| 担当講師 | |
| 開講スケジュール |
・2月：2023年2月5日,12日,19日,26日 |
| 受講方法 |
Zoomによるオンライン講座 |
| 教科書 | 高橋 将宜・渡辺 美智子著『(統計学One Point )欠測データ処理―Rによる単一代入法と多重代入法―』(2017年12月初版）共立出版 ※著作権の関係上、お持ちでない場合は必ずご購入いただくようお願いいたします。著者及び出版社には、教科書として使用する許可を得ておりますが、本講座とは無関係です。 本講座に関しては弊社へのみお問い合わせください。 |
| 受講料 | 全8回 税込59,000円 |
| お支払い方法 |
クレジットカード支払いは本ページ下部「受講料のお支払いについて」よりお願いいたします。 |
| 準備物 | ・R言語がインストールされたPC |
特記事項
・授業は録画されます。録画（アーカイブ動画）は授業終了から5年間オンラインにて繰り返しご視聴いただけます。（ダウンロード不可）
・アーカイブ視聴のみの受講も可能です。お急ぎの方は、開講済みの講座のアーカイブ動画にてご受講いただけます。
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| 全8回 | 4回 |
|---|---|
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| 講座名 | 動画内容 | 講師名 | 受講料 |
|---|---|---|---|
| 欠測データ処理：統計学OnePointシリーズ解説講座第二弾 2022年後期 |
全8回 | 内場 崇之 | 59,000円 |
年度別 講座情報
| 年度 | 講座情報 |
|---|---|
| ー | 本講座は2022年後期のみの開講です。 |
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