時系列データと向き合うための体系的な知識を身につけよう！

時系列データは世の中にたくさんあります。来客数の推移、サービスの会員登録者数、振動センサーから得られる波形、心電図波形、株価などが例に挙げられるでしょう。例からもわかるように時系列データは様々な分野に存在し、その分析に対するニーズも高くなっています。

一方で、時系列分析は苦手意識を感じやすい分野でもあります。その理由は、モデルの仕組みがやや数理的でイメージがわかないからです。

そこでこの講座では意味が解釈しやすい例として「需要予測」をテーマに設定し、モデルの仕組みやイメージを解説していきます。

※2025年3月のご受講についてお申し込み受付中です。アーカイブ視聴による参加、途中参加も可能です。

※アーカイブ講座の動画販売についてお申し込み受付中です。