時系列データと向き合う体系的な知識を身につけよう！

時系列データは世の中にたくさんあります。来客数の推移、サービスの会員登録者数、振動センサーから得られる波形、心電図波形、株価などが例に挙げられるでしょう。例からもわかるように時系列データは様々な分野に存在し、その分析に対するニーズも高くなっています。
一方で、時系列分析は苦手意識を感じやすい分野でもあります。その理由には、
・入門的な教科書が不足している
・モデルの仕組みがやや数理的でイメージがわかない
という部分があるように思います。

そこでこの講座では具体例として「需要予測」をテーマに設定し、時系列分析の代表的なモデルに絞って解説をします。

※2024年9月のご受講、および、アーカイブ講座の動画販売についてお申し込み受付中です。アーカイブ視聴による参加、途中参加も可能です。