離散フーリエ変換の基本を一緒に
本講座では、４時間腰を据えて、離散フーリエ変換の基本を一緒に学びます。特に、
・必要な数学に慣れる : 複素数、複素平面とEulerの公式
・離散フーリエ変換のイメージを掴む
・離散フーリエ変換を具体的に計算してみる
の3つを中心に講義を行います。また、時間に余裕のある範囲で、高速離散フーリエ変換（FFT）の仕組みについても概要を説明します。
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集団授業
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講座概要
Overview
離散フーリエ変換（Discrete Fourier Transform, DFT）は機械学習や統計学では、よくみる手法の一つです。
・時系列分析 : 時系列の周期性を確認するスペクトル解析
・機械学習 : 時系列データの特徴量抽出の一つ
また量子コンピュータの重要なトピックである「量子フーリエ変換」にも登場します。それにも関わらず、複素数が登場したり、式の形も難しそうに見えたりと、少し腰を据えて勉強する必要があるばかりに、結局よくわからないまま使っているという方は多いのではないでしょうか。
本講座では、4時間腰を据えて、離散フーリエ変換の基本を一緒におさえてみようと思います。特に、
・必要な数学に慣れる : 複素数、複素平面とEulerの公式に親しむ
・離散フーリエ変換のイメージを掴む
・離散フーリエ変換を具体的に計算してみる
の3つを中心に講義を行います。また、時間に余裕のある範囲で、高速離散フーリエ変換（FFT）の仕組みについても概要を説明します。
教科書
- 書籍
すうがくぶんかのオリジナルテキスト
- 送付方法
デジタルデータ（PDF）をメール添付にてお送りいたします
※ 資料代は受講料に含まれています。
講義の目標
・離散フーリエ変換のイメージをつける。
・簡単な離散フーリエ変換の計算ができるようになる。
前提とする知識
・高校数学II・Bまでの高校数学の知識（特に複素数、三角関数）
カリキュラム
Curriculum
01前半：複素平面とEulerの公式・離散フーリエ変換のイメージ
離散フーリエ変換を知る上で大切な複素数、複素平面とEulerの公式に親しみます。これらの準備をしておくことで、離散フーリエ変換の簡単な計算ができるようになります。次に、離散フーリエ変換を導入し、実際に長さの短い「波形」に対して、「波形」に含まれる周期性が離散フーリエ変換を通してわかる様子を、手計算で確認しましょう。（これは後半に続きます。）
02後半：離散フーリエ変換の具体的な計算と高速離散フーリエ変換
後半では、前半に引き続き離散フーリエ変換の具体的な計算を行なっていきます。そして離散フーリエ変換の計算量を確認し、高速化の工夫を施したポピュラーな計算方法である「高速離散フーリエ変換（Fast Fourier Transform, FFT）」の仕組みについて概要を説明します。解説では「バタフライ演算」と呼ばれるものを説明し、イメージを掴むことを目指します。
受講生の声
Voice
講座情報
Information
| 講座名 | 離散フーリエ変換入門 |
|---|---|
| 担当講師 | |
| 開講スケジュール |
全2回 |
| 受講方法 |
Zoomによるオンライン講座 |
| 教科書 | すうがくぶんかのオリジナルテキスト |
| 受講料 | 税込14,500円(全2回) |
| お支払い方法 |
クレジットカード支払いは本ページ下部「受講料のお支払いについて」よりお願いいたします。 |
| 準備物 | 筆記用具 |
特記事項
・授業は録画されます。録画（アーカイブ動画）は授業終了から5年間オンラインにて繰り返しご視聴いただけます。（ダウンロード不可）
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| 全2回 |
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| 講座名 | 動画内容 | 講師名 | 受講料 |
|---|---|---|---|
| 離散フーリエ変換入門 2022年後期 |
全2回 |
内場 崇之 | 14,500円 |
年度別 講座情報
| 年度 | 講座情報 |
|---|---|
| ー | 本講座は2022年後期のみの開講です。 |
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