
マーケティングのデータ分析手法に入門しよう
マーケティング領域ではデータ分析の様々な手法が応用されています。自社のブランドのポジショニング、広告の効果測定など多岐にわたります。
そこでこの講座では、実際のマーケティング領域のデータ分析経験のある講師が、この領域の初学者を対象に、マーケティングのデータ分析の代表的な手法を幅広くレクチャーします。
※2025年前期(4月-9月)のご受講についてお申し込み受付中です。アーカイブ視聴による参加、途中参加も可能です。
統計・機械学習講座
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開講予定
マーケティング領域ではデータ分析の様々な手法が応用されています。自社のブランドのポジショニング、広告の効果測定など多岐にわたります。
そこでこの講座では、実際のマーケティング領域のデータ分析経験のある講師が、この領域の初学者を対象に、マーケティングのデータ分析の代表的な手法を幅広くレクチャーします。
※2025年前期(4月-9月)のご受講についてお申し込み受付中です。アーカイブ視聴による参加、途中参加も可能です。
この講座は、マーケティングサイエンスの本格的な入門講義です。マーケティング領域のデータ分析の手法を、この領域をはじめて学ぶ方向けにやさしく解説します。手法の概要・その具体的なコーディングを中心に講義をすすめます。
扱うトピックは以下のように多岐にわたります。全体像を把握できるように、なるべく網羅的に手法を解説します。
・商品開発 : コンジョイント分析
・顧客が持つサービスに対するイメージの分析 : コレスポンデンス分析
・自社のブランドのポジショニング : 知覚マップ / 市場セグメンテーション
・広告の効果測定 : 統計的仮説検定
・需要予測 : 時系列分析
・顧客生涯価値の推定 : LTV分析
・広告の予算配分の検討 : メディアミックスモデル
講義では分析例をPython言語を使ったデモで示します。およそ2回で1トピックを説明するような時間配分で進めていきます。
すうがくぶんかのオリジナルテキスト
デジタルデータ(ipynb形式)をメール添付にてお送りいたします
・マーケティング領域のデータ分析手法をひととおり把握して使えるようになる
・分析手法の応用例を知る
・統計検定2級程度の統計学の知識(特に仮説検定・回帰分析)
商品開発や顧客が持つサービスに対するイメージの分析でよく用いられているコンジョイント分析、クロス集計表で得られるようなデータに対してよく用いられているコレスポンデンス分析について解説します。
自社のブランドのポジショニングを知りたいといった理由から、知覚マップの作成や市場セグメンテーションはマーケティング領域でよく行われている分析課題です。今回はこのような分析課題に対して欠かせない探索的因子分析や共分散構造分析といった手法を解説します。
広告の効果測定などを実施する際によく行う手法がABテストです。ABテストの基礎になる統計的仮説検定の必須知識を解説し、ABテストのコーディングや考え方を学びましょう。AAテストといったABテスト特有の話題についても解説します。
マーケティング領域において、需要予測はよくある課題の一つです。 需要予測でよく用いられている手法に時系列分析があります。ここでは、時系列分析の基本的な手法を俯瞰的に紹介します。また、時系列分析特有の注意点についても簡単に紹介します。
発展的な手法である顧客生涯価値の推定に用いられるBTYDモデル、広告の予算配分の検討に用いられるメディアミックスモデル(MMM)について簡単に解説します。
講座名 | 実践マーケティングデータ分析 |
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担当講師 | |
開講スケジュール |
土曜クラス : 10:00-12:00
2025年04月12日~2025年09月06日 毎週土曜日
2025年05月03日, 2025年08月16日 は休講です。 第1期:2025/04/12, 19, 26, 05/10 支払い期日:04/19
第2期:2025/05/17, 24, 31, 06/07 支払い期日:05/16
第3期:2025/06/14, 21, 28, 07/05 支払い期日:06/13
第4期:2025/07/12, 19, 26, 08/02 支払い期日:07/11
第5期:2025/08/09, 23, 30, 09/06 支払い期日:08/08
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受講方法 |
Zoomによるオンライン講座 授業は録画されます。録画(アーカイブ動画)は授業終了から5年間オンラインにて繰り返しご視聴いただけます。(ダウンロード不可) 詳細はこちらのページをご確認ください。 |
教科書 | すうがくぶんかのオリジナルテキスト |
受講料 | 税込24,500円/期(税込122,500円/5期一括) |
お支払い方法 |
クレジットカード支払いは本ページ下部「受講料のお支払いについて」よりお願いいたします。 ※はじめて本講座をご受講いただく方はお申し込み・お問い合わせフォームよりご連絡ください。事務局より受講に関するご案内やお支払い方法の詳細をお知らせいたします。 |
準備物 | Python3をインストールしたPC |
その他 | 初回講義での体験受講が可能です。 |
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1期分 | 2期分 | 5期一括 |
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