数理統計学【統計検定1級「統計数理」対策】

この講座では、統計検定1級の受験を想定している方、統計学や機械学習の仕組みをしっかり理解したい方を対象に、数理統計学の基本的な話題を丁寧に解説し、統計検定1級「統計数理」で必ず解きたい典型的な問題を例題形式で演習します。また各回に一問ずつ統計検定1級「統計数理」の小問を想定した計算問題を出題し、希望者の方向けに添削を実施します。

本講座では以下に掲げる4つの数理統計学の基本的な話題と近年統計検定1級で頻出のトピックについて説明します。
– 確率分布
– 点推定論
– 統計的仮説検定
– 線形回帰分析
一見、統計検定2級と内容的には大きく変わらないように感じるかもしれません。しかし、数理統計学ではこれらの内容について理屈までしっかり理解することを目指しています。そして、これらの議論に慣れておくことは、統計モデリングやベイズ統計学、多変量解析や機械学習を理解する上でもとても役に立ちます。

本講座の特徴は、講師が準備した例題を通じて具体的な計算を手を動かしながら学ぶ点です。計算練習は数理統計学を理解する上でとても大切なプロセスです。しかし、初学者にとってサポートのない演習はハードルが高いと感じることも多いのではないでしょうか。また、初学者にとっては基本的な問題と発展的な問題は区別がつきづらく、初手としてどういう問題をまずは押さえておけば良いのかわからないことも多いでしょう。本講義で、基本的な例題に絞って、講師と一緒に手を動かすことで、数理統計学の演習の第一歩を一緒に踏み出すことを目標にしています。

なお、講座『演習：現代数理統計学の基礎【統計検定1級対応】』では、より発展的な数理統計学の問題についても演習することができます。数理統計学は自力で計算できる話題が多くなるほど、その楽しさも増していきます。本講座と一緒にぜひご活用ください。