統計・機械学習講座
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統計的仮説検定は統計学の最も基本的なテーマでしょう。例えば、新薬と旧薬とで効果がどれくらい違うのか、といった問いは、まさに「新薬を処方された人の母集団と旧薬を処方された人の母集団を考え、薬の効果の位置母数には差があるか」という位置母数の差に関する仮説検定として考えることが出来ます。
この講座では、仮説検定という考え方について今一度しっかりとした理解を身に着け、各検定手法を自ら根拠立てて選択する力をつけることを目指します。
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統計的仮説検定は統計学の最も基本的なテーマの一つでしょう。例えば、新薬と旧薬とで効果がどれくらい違うのか、といった問いは、まさに「新薬を処方された人の母集団と旧薬を処方された人の母集団を考え、薬の効果の位置母数には差があるか」という位置母数の差に対する仮説検定として考えることが出来ます。
ところで統計的仮説検定には2種類のものがあり、1つは母平均の差の検定（対応のない2標本間のt検定）に代表される「パラメトリックな検定」です。これは初級統計学でも教えている最も基本的な検定の考え方です。一方で、ウィルコクソンの順位和検定やマン・ホイットニーのU検定に代表される「ノンパラメトリックな検定」と呼ばれるものがあります。
例えば対応のない標本で位置母数の差について仮説検定を行うなら、
– パラメトリック：母平均の差の検定（対応のない2標本間のt検定）
– ノンパラメトリック：マン・ホイットニーのU検定
という2通りの選択肢が存在します。重要なのは、どちらを使う方が良いというのは一概に言えるものではなく、データを理解する中で根拠立てて考える必要があるということです。この根拠立ては、仮説検定に関する着実な理解、特に
この講座では、仮説検定という考え方について今一度しっかりとした理解を身に着け、各検定手法を自ら根拠立てて選択する力をつけることを目指します。
すうがくぶんかのオリジナルテキスト
・推定・検定という考え方について今一度しっかりとした理解を身に着ける。
・各検定手法を、自ら根拠立てて選択できる力をつける。
・統計検定2級程度の統計学の知識（初級統計学）
・高校数学の知識（大人のための高校数学IIB）
前半では、ノンパラメトリック検定手法の具体例とその仕組みを紹介し、Rで計算できるようになることを目指します。
(1) 1標本の場合 : Wilcoxonの符号順位検定
(2) 対応のある2標本の場合
(3) 対応のない2標本の場合 : Mann-WhitneyのU検定
後半では、有意水準と検出力を復習し、良い仮説検定を選択するとはどういうことかを理解します。
(1) 復習：母平均の検定
(2) 有意水準・第1種の誤りと検出力（理論とRを用いた計算）
(3) 検定方式の検出力の比較
| 講座名 | ノンパラメトリック検定とサンプルサイズ設計 |
|---|---|
| 担当講師 | |
| 開講スケジュール |
2024年12月15日（日）・22日（日） 10:00-15:00 |
| 受講方法 |
Zoomによるオンライン講座 |
| 教科書 | すうがくぶんかのオリジナルテキスト |
| 受講料 | 税込34,500円/全2回 |
| お支払い方法 |
クレジットカード支払いは本ページ下部「受講料のお支払いについて」よりお願いいたします。 |
| 準備物 | 筆記用具、Rをインストールしたパソコン |
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| 全2回 |
|---|
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年度別 講座情報
| 年度 | 講座情報 |
|---|---|
| ー | 本講座は2024年後期のみの開講です。 |
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