ベイズ統計学入門

2019年度後期(10月-2月)開講分、お申込受付中です。こちらからお申込みいただけます。

ベイズ統計学

講座の概要

この講座では統計モデリングによる分析を現実のデータに対して行っていくために必要な一手法としてベイズ統計を紹介していきます。基本的な統計分析手法や多変量解析の手法を用いるだけでは表現しきれないデータに対して複雑な構造を組み込んだり、データ量が少ない、欠測があるなどといった場合にも対処するための、ある種の統一的な枠組みとして、ベイズ統計の考え方がどのように有効であるか、またそのために様々な数学やシミュレーション技術が活きてくるかをお伝えしたいと思っています。そのようなことを理解するためには必然的に確率分布や積分といった数学的な議論も必要になってきます。この講座ではそういった数学的な基礎についてもきっちりと説明することで、単にベイズ統計にとどまらない統計、機械学習の基礎知識としての数学も身につけていただけるよう進めていきます。それと同時に分析を行って行く上で不可欠なRやStanの知識についてもしっかりとご説明していきます。

受講にあたって

受講にあたって役に立つ知識
・統計検定2級程度の統計学の知識(初級統計学
・高校数学の知識(大人のための高校数学IIB
目標
ベイズモデリングにより様々なデータをRやStanを用いて分析できるようになる。

カリキュラム

1. 確率
2. 様々な確率分布
3. 自然共役分布とベイズ推論
4. MCMC
5. Stanの基本
6. 状態空間モデル
7. 階層ベイズ
8. 演習

お申込み

お申し込みは、お申込フォームからお願いします。
※お手数ですが、件名について『ベイズ統計学入門』を選択のうえ送信をお願いします。

名称 ベイズ統計学入門
講師 佐藤秋彦
日程 毎週土曜日 10:00-12:00, 10/5-2/22(年末年始休み12/28, 1/4)
場所 会場再度変更になりました。ご注意ください。
知恵の場別館 5F 会議室D
教科書 すうがくぶんかのオリジナルテキスト
※ テキスト代は受講料に含まれています。
受講料 24,500円/月
持ち物 ノートパソコン(統計ソフトRを予めインストールしておいてください。)
Rは世界中の統計実務家や統計学者が採用している無料の統計ソフトです。こちらのWebサイトからRをインストールできます。

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講師からの一言

この講座では単にベイズ統計を紹介するということだけではなく、より一般的な枠組みとしての統計モデリングの考え方をお伝えしたいと思っています。その枠組みの中でのベイズ統計の各手法やStanを用いた分析の位置付けをご説明すると共に、その考え方が様々な多変量解析や機械学習の手法にも共通するということをお伝えできればと思っています。

開講スケジュール

第1講 10月5日
第2講 10月12日
第3講 10月19日
第4講 10月26日
第5講 11月2日
第6講 11月9日
第7講 11月16日
第8講 11月23日
第9講 11月30日
第10講 12月7日
第11講 12月14日
第12講 12月21日
第13講 1月11日
第14講 1月18日
第15講 1月25日
第16講 2月1日
第17講 2月8日
第18講 2月15日
第19講 2月22日